Na quinta-feira, 17 de agosto de 2023, as equipes Harmony e TIDAL se uniram para realizar um workshop na University College London para permitir que os pesquisadores experimentem suas ferramentas de software. O workshop contou com a participação de pesquisadores interessados em usar essas ferramentas para estudar a saúde mental de crianças e adolescentes e outras áreas de pesquisa em ciências sociais, desde os efeitos do vício em jogos de azar até perguntas sobre natureza versus criação em estudos de gêmeos.
O objetivo do workshop foi proporcionar aos participantes uma experiência prática com o Harmony e o TIDAL e demonstrar como eles podem ser usados para responder a perguntas de pesquisa sobre saúde mental, abrangendo os seguintes tópicos.
Os participantes tiveram a oportunidade de praticar usando o Harmony e o TIDAL em um conjunto de dados simulado. Eles também tiveram a chance de tirar dúvidas e obter ajuda das equipes Harmony e TIDAL.
Os dados usados no workshop foram dados sintéticos que foram simulados com base nos dois estudos de coorte do Reino Unido a seguir:
O ALSPAC é um estudo de mais de 14.000 crianças que nasceram no início dos anos 1990 na região de Avon, na Inglaterra. O BCS70 é um estudo de cerca de 17.000 pessoas nascidas na Inglaterra, Escócia e País de Gales em uma única semana de 1970.
Ambas as coortes administraram questionários semelhantes (mas não idênticos) para estudar as mães em vários momentos à medida que seus filhos cresciam. No BCS70, o questionário de comportamento dos pais de Rutter foi administrado, enquanto no ALSPAC, a escala de Rutter foi administrada inicialmente, mas o Questionário de Pontos Fortes e Dificuldades (SDQ) foi usado a partir da avaliação dos 7 anos de idade. Em ambas as coortes, houve idades em que a aplicação desses questionários se sobrepôs, particularmente as idades de 5 e 10 anos.
Os dados sintéticos foram criados para imitar os dados reais dessas duas coortes. Ele foi criado usando um método estatístico chamado bootstrapping. Bootstrapping envolve amostragem repetida de dados a partir dos dados reais e, em seguida, uso dos dados amostrados para criar um novo conjunto de dados. Este processo é repetido várias vezes para criar um grande número de conjuntos de dados simulados.
Depois de se familiarizar com o Harmony e o TIDAL, os participantes foram capazes de usar o Harmony e o TIDAL para harmonizar os itens Rutter e SDQ dentro do ALSPAC, para criar trajetórias de dificuldades/problemas totais. Coletamos os itens harmonizados manualmente dos participantes e planejamos compará-los com a pontuação do cosseno do Harmony para entender o desempenho do Harmony em comparação com especialistas humanos.
O workshop foi um grande sucesso e os participantes aprenderam muito sobre como usar essas ferramentas poderosas. Também reunimos uma grande experiência de teste de usuário em ambas as ferramentas. Se você estiver interessado em usar o Harmony ou o TIDAL para estudar a saúde mental de crianças e adolescentes, visite harmonydata.ac.uk e o repositório TIDAL e aplicativo TIDAL para mais informações.
O Harmony é uma ferramenta de software que usa processamento de linguagem natural e modelos Transformer (LLMs) que podem ser usados para harmonizar questionários e criar medidas comparáveis de sintomas de saúde mental. É uma ferramenta valiosa para pesquisadores que desejam estudar a saúde mental em diferentes populações e contextos.
O Harmony usa processamento de linguagem natural para identificar e combinar itens em questionários. Este processo é mais preciso e eficiente do que os métodos tradicionais de harmonização. o Harmony também fornece vários recursos que facilitam o uso, como uma interface amigável, design responsivo e ligações Python e R e API REST.
Se você estiver interessado em saber mais sobre o Harmony , confira alguns de nossos vídeos e postagens de blog .
TIDAL significa Ferramenta para Implementar Análises de Desenvolvimento de Dados Longitudinais. O TIDAL foi concebido para facilitar trajetórias de trabalho e remover barreiras à implementação de pesquisas longitudinais para pesquisadores sem formação estatística especializada, permitindo-lhes abordar questões como:
Estamos felizes em compartilhar algumas novidades interessantes com você. o Harmony agora oferece suporte a pelo menos 8 idiomas: português, francês, alemão, espanhol, russo, chinês e hebraico. Isso significa que você pode usar o Harmony para comparar e harmonizar os dados do questionário em estudos escritos em idiomas diferentes. I evaluated Harmony’s ability to match the GAD-7 in 11 languages to the English version. I found that Harmony was able to achieve >95% AUC for 7 of the 11 non-English languages.
Aqui está um guia de início rápido para executar o Harmony . Estas instruções são para a versão completa do Harmony , incluindo a ferramenta gráfica baseada em navegador que está disponível online em https://harmonydata.ac.uk/app/. Se você precisa apenas das bibliotecas Python ou R, ou da API REST , consulte nosso Página do Github . Você precisará primeiro baixar e instalar alguns programas que o Harmony precisa para executar. Você precisa de um computador com pelo menos 16 GB de RAM – em outras palavras, um computador bastante sofisticado.
